Data-Driven Product Carbon Footprint

Bei der Berechnung von CO2e Emissionen verhält es sich ähnlich wie bei der Kostenberechnung. Je detaillierter man sich in den Fertigungsprozess eingibt, umso detaillierter werden die Berechnungsresultate.

Unternehmen müssen den CO2-Ausstoss ausweisen. Mit dem Lieferkettengesetz wird der gesetzliche Rahmen zur Sorgfaltspflicht im Hinblick auf die Einhaltung von Menschenrechten und Umweltschutz definiert. Viele Staaten und Regionen haben dazu Gesetze und Gesetzesvorschläge implementiert. Lieferanten und Einkäufer benötigen in jedem Wertschöpfungsabschnitt der Lieferkette Transparenz. Heute liegen Wunsch und Nachvollziehbarkeit weit auseinander und stellen die Industrie vor grosse Herausforderungen.

Transparenz schaffen

Die Fragestellung "wie können wir von tausenden Artikel die CO2e Werte mit vernünftigem Aufwand berechnet werden?" steht an vorderster Stelle. Mit dem klassischen Bottom-UP Ansatz ist das nicht zu bewältigen. Die Menge an Artikeln und die Dauer einer Bottom-UP Analyse sind zu hoch. Um eine erste Transparenz zu schaffen sind pragmatische Lösungen gefragt. Wir unterscheiden aus diesem Grund zwei Vorgehen um die CO2 Emissionen von Produkten zu berechnen:

  • Data-Driven Product Carbon Footprint Analysis
  • Bottom-UP Product Carbon Footprint Analysis

Wir konzentrieren uns in diesem Blog-Beitrag auf die erste Variante - den TOP-DOWN Ansatz. Um in Massendaten die CO2 Emissionen berechnen zu können braucht es Daten. Unsere Data-Driven Engine generiert dazu alle notwenigen Basisdaten. Alle technischen Werte von Bauteilen stellt die Data-Driven Engine für hunderttausende Artikel zur Verfügung. Selbst Beschichtungsangaben und Genauigkeitsangaben wie Toleranzen etc. - alles steht in perfekter Qualität zur Verfügung.

Software für den Data-Driven Product Carbon Footprint

Softwareunterstützung ist bei der Verarbeitung von Massendaten unerlässlich. Unsere Software PSI - predicitve saving identifier macht hier die Arbeit.

PSI_Carbon_Footprint.jpeg

Entsprechend identifizieren unsere Kunden Artikel mit hohem Emissionspotenzial in wenigen Tagen. Das schärft den Fokus auf die wichtigen Komponenten und spart enorm viel Zeit. Sprechen Sie uns an, wenn Sie in wenigen Tagen Transparenz und Aussagekraft zu den grössten CO2e Verursachern benötigen. Data-Driven Product Carbon Footprint und unser Know-How machen den Unterschied. 

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Fragen zu Data-Driven Carbon Footprint

Tags: 

 Machine Learning Wert der Unternehmensdaten Data-Driven Benchmarking Künstliche Intelligenz
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