Der Weg zur CO2-Neutralität benötigt Transparenz. Mit DCF - Data-Driven Carbon Footprint können tausende, existierende Artikel auf deren Umweltbelastung analysiert werden. Unsere Vorhersagemodelle sorgen für eine einfache und exakte CO2 Berechnung für neue Artikel.

Herstellkosten kennen, bevor die Kosten entstehen. Frühe Kostenabschätzung auf Knopfdruck. Predictive Costing und Should Costing in perfekter Symbiose.

Daten sind Gold wert. Doch die Datenqualität und Datenvollständigkeit ist oft ungenügend. Der DaaS - Server generiert, analysiert, strukturiert, bereinigt und automatisiert Ihre Daten vollautomatisch, systemübergreifend und in perfekter Qualität.

Einsparpotenziale im Einkauf identifizieren & realiseren. Artikel vollautomatisch Lieferanten zuordnen. Herstellkosten, Sollkosten und Scenarien berechnen.

ACM - adaptive category management bedeutet, dass Artikel vollautomatisch den korrekten Warengruppen zugeordnet werden. Deep Learning macht das möglich. Die Quintessenz: Keine starren Strukturen mehr und Warengruppenmanagement, dass sich dem Unternehmen anpasst. Automatisch.

Die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen steht im direkten Zusammenhang mit der Datenqualität in den Unternehmen. Speichern Sie Daten in perfekter Qualität, zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Form - automatisiert. Data-Driven Data Excellence.

AEPC - automated enterprise product costing mit Deep Learning. ERP, PLM und PDM - integrierte Kostenmanagement Prozesse (AEPC). Automatisierte Kostenvorhersage mit integriertem Data-Mining, Analytics und Deep Learning.

Verkaufspreise werden aufgrund vieler Faktoren festgelegt. Mit Should-Pricing erhöhen Sie die Gewinnmargen Ihrer Produkte und verbessern die Nachvollziehbarkeit & Systematik der Preisgestaltung Ihrer Produkte.