With AI and Data to Procurement Excellence
Generally, suppliers have an edge on information over their customers. They know exactly how high their production costs are.
Benchmarking - mal einfach
Benchmarking ist wertvoll. Sich mit bewährten Praktiken in der Branche zu vergleichen hat noch nie geschadet. Unternehmen, die Benchmarking erfolgreich einsetzen, können ihre Leistung steigern und Wettbewerbsvorteile generieren. Je umfassender ein Benchmarking-Prozess gestaltet ist, desto aufwendiger ist er. Die Auswahl geeigneter Kennzahlen, das Sammeln von Daten, das Analysieren und Interpretieren der Ergebnisse … es gibt viel zu tun. Im Zeitalter von KI eine perfekte Aufgabe für Algorithmen.
Die unterschiedlichen Arten von Benchmarking
- Internes Benchmarking: Hierbei werden Prozesse und Leistungen innerhalb derselben Organisation verglichen, z. B. verschiedene Abteilungen oder Standorte.
- Wettbewerbsbenchmarking: Hierbei werden die Leistungen der eigenen Organisation mit denen von Wettbewerbern verglichen, um Stärken und Schwächen zu erkennen.
- Funktionales Benchmarking: Hierbei werden ähnliche Prozesse oder Funktionen in verschiedenen Organisationen verglichen, unabhängig von der Branche.
- Generisches Benchmarking: Dies ist eine umfassende Form des Benchmarkings, bei der Organisationen außerhalb der Branche untersucht werden, um innovative Ansätze und Best Practices zu finden.
- Data-Driven Benchmarking: Automatisiertes, datengestütztes Benchmarking.
Data-Driven Benchmarking?
Das automatisierte Benchmarking - auch Data-Driven Benchmarking genannt - deckt das interne Benchmarking und das Wettbewerbsbenchmarking ab. Die Herkunft der Daten macht dabei den Unterschied. Werden für das Benchmarking ausschliesslich interne Daten verwendet, kommen z.B. unsere herausragenden Möglichkeiten im Bereich der Gleichteileerkennung in Massendaten zum Einsatz. Mit SID - similar item detection werden divisionsübergreifend ähnliche und/oder identische Artikel identifiziert. Der grosse Vorteil von SID - similar item detection: 100'000 Artikel in zwei Wochen zu analysieren ist keine Herausforderung. Lesen Sie hierfür unseren spannenden Blog-Beitrag "Der Versorgungsknappheit mit Digitalisierung begegnen".
Automatisiertes Wettbewerbsbenchmarking
Werden ausschliesslich externe Daten verwendet, wird der interne Einkauf mit "dem Markt" verglichen. Aber woher stammen denn die Vergleichsdaten? Die Antwort ist kurz: aus unseren bereits über hundert Massendatenanalysen, die wir für unsere Kunden durchgeführt haben. Diese Daten ergeben ein breit abgestütztes Bild des Marktes. Natürlich fliessen nur Daten von Unternehmen in den Datenpool, die der Wiederverwendung Ihrer Daten zugestimmt haben. Damit die Daten den Markt widerspiegeln, werden die Preisschwankungen vom Rohmaterial und der Währung in Echtzeit - direkt bei der Anfrage - berechnet. Auch marktspezifische Aspekte wie Lohnkosten etc. sind abgebildet und werden laufend erweitert. Dadurch ist sichergestellt, dass die Daten jederzeit verlässlich sind und den Markt bestmöglich abbilden. Aus datenschutzgründen dürfen jedoch Artikel aus dem Benchmarking - Datenpool, die einem internen Artikel ähnlich sind, nicht dargestellt werden. Im Bild unten sehen Sie den CostChecker mit externen Marktdaten, aber ohne der Darstellung von ähnlichen Artikeln (normalerweise auf der rechten Seite - siehe Bild unten).
Internes Benchmarking mit Wettbewerbsbenchmarking in Symbiose
Wäre es nicht spannend, beide Sichten - intern und Markt - in einer Software zu kombinieren? Der CostChecker DDB - Data-Driven Benchmarking verbindet die internen Daten mit externen Marktdaten und berechnet die Sollkosten von Artikeln; auf Basis von 3D CAD Daten; auf Knopfdruck. Die Sollkostenberechnung stellt den Marktpreis dar. Die Darstellung im SID - similar item Bereich (rechts) zeigt zusätzlich auf Knopfdruck ähnliche Artikel, die intern bereits bestehen. Natürlich mit den aktuellsten Preisen aus dem ERP-System (siehe Integration in ERP). Benchmarking war noch nie so schnell und einfach.
Bild: Der CostChecker mit Benchmark - Datenpool und integriertem Cost Breakdown. Zusätzlich zeigt der CostChecker in Echtzeit, bereits beschaffte, interne Artikel an (SID - similar item detection)
Data-Driven Procurement | 70'000 Artikel vollautomatisch bündeln
Manchmal ist die Anzahl und die Varianz der Bauteile in Unternehmen unvorstellbar hoch. Menschen können ein paar hundert Artikel überblicken ... aber 70'000? Ein Ding der Unmöglichkeit. Es braucht Maschinen und Algorithmen um "Herr der Artikel" zu werden. Wir haben ein Unternehmen dabei unterstützt 70'000 Artikel automatisiert zu bündeln.
Ziele des Projektes:
- Einsparungen durch Konsolidierung von Artikel
- Optimierte Einkaufsstrategie und bessere Preise erzielen
70'000 Artikel in 3 Wochen vollautomatisch Bündeln
Bei 70'000 Artikel wollten wir wissen ... wie viele absolut identische Bauteile gibt es im gesamten Artikelspektrum? Mit identisch meinen wir: 100% fertigungstechnisch identisch. Also auch dieselbe Beschichtung, dieselben Toleranzen ... 100% identisch eben. Und siehe da: Bei den 70'000 Artikel konnten wir 980 Artikel mit fertigungstechnisch identischen "Geschwistern" identifizieren. FAZIT: 490 Artikel können im ERP-System inaktiv gesetzt werden. Das ist natürlich nicht so einfach wie es klingt. Kompatibilitäten, Lagerbestände und viele weitere Abklärungen müssen getätigt werden. Die Ersparnis ist trotzdem substanziell: 480'000 EUR - in 2 Wochen. Denn in der dritten Woche haben wir mit der Bündelung erst richtig begonnen.
Vollautomatische Bündelung tausender Artikel
Bereits über die Möglichkeit der automatisierten Bündelung tausender Artikel sparen unsere Kunden 6-stellige Beträge. Die Zeitersparnis durch die automatisierte Bündelung noch nicht eingerechnet. Data-Driven Procurement verändert gerade so einiges bei unseren Kunden.
Befähigung zur systematischen Nutzung der Daten
Die systematische Nutzung der eigenen Unternehmensdaten ist für Unternehmen ein zentraler Punkt um die Wettbewerbsfähigkeit auszubauen. Aus diesem Grund steht als nächstes die Implementierung unserer AI-powered Product Data Engine an - damit unser Kunde die eigenen Daten systematisch zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit nutzt. Wann beginnen Sie mit der systematischen Nutzung der Unternehmensdaten?
Next Level Transparency im Einkauf
In konjunkturell - und geopolitisch anspruchsvollen Zeiten sind Transparenz auf Artikelebene und verlässliche Unternehmensdaten das Gebot der Stunde. Wir mussten aber schnell feststellen: Einkäufer haben eine andere Vorstellung von "Transparenz" und "verlässlichen Daten" als wir. Aber der Reihe nach.
