Einkauf 4.0 | Advanced Analytics & Machine Learning
Der PSI - predictive saving identifier identifiziert Einsparpotenziale in Warengruppen, findet innert Sekunden ähnliche oder identische Bauteile, berechnet Sollkosten neuer Komponenten, berechnet die besten Zielpreisformeln auf dem Markt und beherrscht zusätzlich die klassische Bottom-UP Kalkulation für Bauteile und Baugruppen auf absolut höchstem Niveau (costdata). Der PSI beantwortet Fragen, die sich im Einkauf täglich stellen. Analytics und Machine Learning sei Dank.
AAS - automatic algorithm search
Mit "AAS - automatic algorithm search", findet der PSI das beste und exakteste Berechnungsverfahren für die Inputdaten - vollautomatisch. Was den PSI zusätzlich unterscheidet: Hohe Mathematik - einfach anzuwenden. Der PSI liefert neue, faktenbasierte Argumente für Neuverhandlungen mit Lieferanten und lässt sich vollständig in bestehende IT Infrastrukturen (ERP, PLM, PDM) integrieren.
SID - similar item detection
Für Unternehmen ist es wichtig, sich in grossen Datenbeständen zurechtzufinden um Redundanzen zu vermeiden sowie die Wiederverwendung von Artikeln zu erhöhen. Mit SID - similar item detection von shouldcosting finden Sie ähnliche Bauteile oder Baugruppen innert weniger Sekunden. Und nicht nur das. Teilweise steht Ihnen auch keine 3D Geometrie, keine 3D CAD Datei zur Verfügung. Mit SID finden Sie sogar ähnliche Artikel nur aufgrund von 2D Zeichnungen
OSC - optimize supplier clustering
Die Funktion OSC - optimize supplier clustering, unterstützt den Einkauf im Lieferantenmanagement. Intelligente Algorithmen teilen die Artikel optimal auf Ihre Lieferanten auf - anhand eigens zu definierenden Kriterien. Der PSI - predictive saving identifier weiss aufgrund der Datenmodelle, welche Lieferanten aus technischer und kommerzieller Sicht die richtigen Lieferanten für die Artikel sind. Für bestehende Artikel - aber auch neue Bauteile oder Baugruppen. Es war noch nie so einfach, die geeignetsten Lieferanten für Ihre Artikel zu identifizieren!
Bottom-UP integriert
Mit AEPC - automated enterprise product costing kann ein hoher Anteil von Bauteilen vollautomatisch berechnet werden. Bei gewissen Artikeln und/oder Baugruppen ist es sinnvoller, einen klassischen Bottom-UP Kalkulationsprozess anzuwenden. Der PSI bietet dazu alle Möglichkeiten. Die integrierte Bottom-UP Kalkulation der costdata® GmbH sucht Ihresgleichen. Die costdata® Marktdaten, integriert im PSI - predictive saving identifier, ermöglichen umfangreiche Bottom-UP Kalkulationen und detailierte Cost-Breakdowns. Wir setzen auf die klare Marktreferenz, wenn es um Bottom-UP Kalkulationen geht.
