Der Einkauf kauft zu teuer ein?
Bei tausenden aktiven Artikeln werden oft ähnliche Artikel zu unterschiedlichen Konditionen, noch dazu bei unterschiedlichen Lieferanten, eingekauft. Abhilfe schafft «Pooling» resp. Bündelung. Wie tausende Artikel mittels Machine Learning perfekt für eine "Pooling-Strategie" aufbereitet werden ... Weiterlesen
Einsparungen aus der 2.ten Reihe
Unser Bericht, der in Zusammenarbeit mit unseren Partnern Durch Denken Vorne Consult GmbH und procure.ch entstanden ist, zeigt: Maschinenbauer sitzen auf wahren Goldschätzen. Wie Industrieunternehmen mit Analytics und Machine Learning in Zeiten des wirtschaftlichen Abschwungs Einsparpotenziale bei B-/C-Teilen in kürzester Zeit realisieren können. Weiterlesen
Precitive Costing bei SMA Solar Technology AG
Wie Predictive Costing den Einkauf bei SMA Solar Technology AG schrittweise verändert. Weiterlesen
Raiffeisen Unternehmerzentrum
Schon durch einfache Datenanalysen lassen sich besonders im Maschinenbau erhebliche Kosteneinsparungen erreichen. Wie die grosse Menge an generierten Daten genutzt werden kann erzählt der Geschäftsleiter der shouldcosting GmbH uns im Interview. Weiterlesen
Ihre Unternehmensdaten sind Gold wert!
Für «Fokus Erfolgreiche Industrie» legt Hans-Peter Gysel, Geschäftsführer der shouldcosting GmbH, dar, wie Analytics und Machine Learning den Maschinenbau bereits verändert haben. Weiterlesen
SMM - Schweizer Maschinenmarkt
Im Maschinenbau werden komplexe Aufgaben nach wie vor traditionell durchgeführt. Die Nutzung von Algorithmen und Machine Learning ist noch selten. Doch die täglich erstellten Daten eröffnen umfassende Chancen. Sie müssen nur in die richtige Form gebracht werden. Weiterlesen
Industrie 4.0 - Sonntagszeitung
Wie mit Predictive Costing die Herstellkosten neuer Bauteile und Baugruppen exakt und innert kürzester Zeit berechnet werden
