shouldcosting | Master Data Management

Master Data Management | Wettbewerbsfähigkeit vs. Datenqualität

Die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, korreliert 1:1 mit der Datenqualität in den Unternehmen. Unsere Möglichkeiten in Data Cleansing, Data Enrichment und der automatisierten Generierung von vollständigen, homogenen Unternehmensdaten sind beeindruckend.

Data Cleansing

Ihre Unternehmensdaten enthalten viel "Wissen". Dieses Know-how wird durch unvollständige und heterogene ERP Daten massiv geschmälert. Mit shouldcosting Data Cleansing bringen Sie Ordnung in Ihre Bestandesdaten. Das ist die Basis für die weiteren Schritte im Master Data Management. Mit den Algorithmen in unserem DIC - data integrity checker setzen wir den Standard im Data Cleansing.

Data Enrichment

Ihre bereits bestehenden, produktbeschreibenden Daten enthalten bereits viele Informationen. Diese Informationen müssen aber in einer anderen, maschinell auslesbaren Form vorliegen. Mit shouldcosting Data-Mining und unseren Möglichkeiten im Deep Learning werden die bestehenden Daten automatisiert angereichert. Ihre Daten sind jetzt "bereit für die Anwendung mit Algorithmen & Machine Learning".

Data Usage

Einfach nur vollständige und homogene Daten zu haben macht wenig Sinn. Die Daten werden jetzt für neue Erkenntnisse genutzt. Durch die Auswertung mit Analytics (PSI - predictive saving identifier) und Machine Learning liefern Ihre Unternehmensdaten hochinteressante Einblicke in Unternehmensabläufe und Produkte. Kostenreduktionen, Optimierungspotenziale im Einkauf und der Produktentwicklung sowie Massnahmen zur Standardisierung sind die Konsequenz.

Data Automation

Wenn die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen 1:1 mit der Datenqualität in den Unternehmen korreliert, muss sichergestellt sein, dass neu erzeugte Daten vollständig, homogen, zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Form zur Verfügung stehen. Mit unseren Prozessen zur vollautomatischen Datenerfassung und Datenanreicherung stellen wir sicher, dass aus Daten, Wissen wird. Automatisch & Systematisch.

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