Meine Kollegen und ich tippen jeweils die Resultate der Bundesligaspiele. Jetzt startet bald die neue Saison! In der letzten Saison wurde ich immerhin 2.ter. In diesem Beitrag geht es auch nicht direkt um Fussball, aber um wichtige Mitspieler in Unternehmen - die ERP-Daten.
Auf Basis der Daten in den ERP-Systemen werden Entscheide gefällt. Wenn man Unternehmen fragt, ob sie ihren Daten im ERP vertrauen und wie sie die Datenqualität im ERP-System beurteilen, wird es meist ruhig. Das Vertrauen in die Daten ist oft verschwindend gering. Das ERP ist ein "Moloch". Wenn es um Daten geht, werden Leute kreativ. Statt sich um die Datenvollständigkeit und Datenqualität direkt im ERP zu kümmern, werden parallel Excel-Listen gefüttert. Was das für ein Unternehmen bedeutet, muss nicht weiter erläutert werden. Im Kontext der Digitalisierung ist das verheerend. Immer wieder müssen die Daten neu aufbereitet werden für die Excel-Listen. Es erstaunt mich immer wieder, dass die Denkweise in ERP-Projekten viel zu wenig datengetrieben ist. In "Daten zu denken" wirkt befreiend und kann so manches ERP-Projekt komplett auf den Kopf stellen!

Die Umstellung von ERP-Systemen wird oft falsch angegangen. Natürlich sind die Prozesse in einem ERP wichtig. Die Daten in den ERP-Systemen sind jedoch substanziell wichtiger! Stellen Sie sich vor ... Ihre Unternehmensdaten werden automatisiert und in perfekter Qualität im ERP-System gespeichert - ohne Menschenhand. Perfekte Daten um die täglichen, geschäftsrelevanten Fragen innert kürzester Zeit beantworten zu können. Mit systematischem Data-Mining und Deep Learning Algorithmen ist das bereits heute Realität. Willkommen in der Welt von Advanced Master Data Management" und der "Data Driven Company".
Wenn auch Ihr Unternehmen über viele produktbeschreibende Daten verfügt, ist der Weg zu exzellenten Unternehmensdaten nicht mehr weit. Um die Datenqualität und die Datenvollständigkeit in ERP-Systemen automatisiert zu verbessern, werden mit neuronalen Netzen produktbeschreibende Daten analysiert, interpretiert und nutzbar gemacht. Das heisst, dass diese Daten direkt verwendet werden können, um ERP-Systeme anzureichern. Diese Phase nennt sich GET CLEAN. Dadurch ist sichergestellt, dass die ERP-Systeme, ob neu oder alt, über signifikant bessere Daten verfügen. Damit zu jedem neuen Artikel die perfekten ERP-Daten automatisiert zur Verfügung stehen, verarbeitet die Data-Driven Engine systematisch jeden neuen Artikel. Dieser Prozess nennt sich STAY CLEAN. Wie wir Unternehmen in diesem Prozess begleiten erfahren Sie hier.

Soviel steht fest: Die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen korreliert mit der Datenqualität in den Unternehmen. Algorithmen übernehmen die Datenbereinigung und Datenanreicherung. Die automatisierte Datenanreicherung erhöht den Wert der Unternehmensdaten signifikant. Die Auswirkungen?
Die Liste kann beliebig erweitert werden.
Lesen Sie den Beitrag in der Beschaffung aktuell - mit spannenden Einblicken zu unserem Kunden STADLER RAIL.
Wir zeigen in unseren Workshops regelmässig auf, wie aus Ihren bestehenden Daten, die perfekten Daten werden und Advanced Master Data Management schon früh gewinnbringend für Unternehmen ist. Erkennen Sie den Wert der Unternehmensdaten und starten Sie mit einem Advanced Master Data Management Projekt. Der ROI wird sich innert weniger Monaten einstellen. Wer mehr dazu wissen, will kann uns gerne kontaktieren. Ach ja - für einen Algorithmus für bessere Bundesligatipps bin ich sehr dankbar :-)
Manchmal ist die Anzahl und die Varianz der Bauteile in Unternehmen unvorstellbar hoch. Menschen können ein paar hundert Artikel überblicken ... aber 70'000?
shouldcosting und Luminarity ... wie passt das zusammen? Nach 10 Jahren Entwicklungszeit, vielen erfolgreichen Projekten und unserem Knowhow mit Produktdaten und künstlicher Intelligenz haben wir beschlossen, die Luminarity Holding AG, sowie die Luminarity AG zu gründen.
Schon lange war es geplant: Alle Mitarbeiter zu einem Team-Anlass auf die malerische Insel Lützelau einzuladen. Wir hatten beste Voraussetzungen für einen gelungenen Anlass!
Simon Roth, Leiter des konzernweiten Einkaufs bei den SBB – Schweizerischen Bundesbahnen, blickt auf ein wegweisendes Projekt zurück, dass die Beschaffungsprozesse der SBB auf eine neue Grundlage stellt.
In Köln wird erstmal getrunken. Gefühlt haben costdata Gmbh - vertreten durch Tobias Uding und Frank Weinert - und ich, an unserem Treffen alle Kneipen durchprobiert. Ob "Gaffel", "Pfäffgen" oder "Früh" ...
Bei der Berechnung von CO2e Emissionen verhält es sich ähnlich wie bei der Kostenberechnung. Je detaillierter man sich in den Fertigungsprozess eingibt, umso detaillierter werden die Berechnungsresultate.
Die Gewährleistung der Sicherheit unserer Software und der Schutz sensibler Daten ist von grösster Bedeutung für uns und unsere Kunden. Wir haben die ISO 27001 Zertifizierung erfolgreich abgeschlossen und sind sehr stolz.
Der Mai ist BME - Monat. Das Wetter in Düsseldorf war traumhaft. Die Unterkunft und das Catering perfekt. Das Interesse an den BME eLösungstagen war sehr gross. Entsprechend war auch der Workshop zur Produktdaten-Intelligenz ausgebucht.
Das Ersatzteilwesen trägt in vielen Unternehmen einen beträchtlichen Anteil zum Gesamtumsatz bei. Entsprechend wichtig ist die Systematik in der Preisgestaltung der Ersatzteile. Genau hier gibt es hohePotenziale!
Wie stufen Sie Ihr Unternehmen in der systematischen Nutzung der Unternehmensdaten ein?
Noch viel Potenzial nach oben? Die Power der eigenen Unternehmensdaten zu erkennen und die Voraussetzungen für datengetriebene Prozesse zu schaffen sind zwei Grundvoraussetzungen um eine Einschätzung vornehmen zu können.